Modelos y repos · lo más visto de la semana
Modelos en tendencia
- convaiinnovations/laya
Modelo de decisiones calibradas, en la línea de Jev. Licencia Apache 2.0.
Fuente: Hugging Face
Repos de la semana
- paperclipai/paperclip
App open source para gestionar agentes en el trabajo.
- vectorize-io/hindsight
Hindsight: memoria para agentes que aprende.
- cloudflare/security-audit-skill
Skill de Cloudflare para agentes de programación: auditorías de seguridad en varias fases, con hallazgos verificados de forma independiente y legibles por máquina.
- Tencent/WeKnora
Plataforma open source de Tencent que convierte documentos en una base consultable, un agente y una wiki que se mantiene sola.
- davila7/claude-code-templates
Herramienta de línea de comandos para configurar y monitorear Claude Code.
- stablyai/orca
Entorno para trabajar con varios agentes de programación en paralelo, con tu propia suscripción. Escritorio, celular y remoto.
- vercel/next.js
El framework de React.
- HKUDS/CLI-Anything
CLI-Anything: para que cualquier software funcione de forma nativa con agentes.
- pytorch/pytorch
Tensores y redes neuronales dinámicas en Python, con fuerte aceleración por GPU.
- anthropics/claude-code
El agente de programación de Anthropic que trabaja desde la terminal.
- affaan-m/ECC
Sistema para optimizar agentes de programación: skills, memoria y seguridad para Claude Code, Codex, Opencode y Cursor.
Fuente: GitHub Trending
Nuevos: agentes, skills y MCP
- jev-chat/jev-chat-jarvis
Copiloto para el celular: lee la conversación en WeChat, QQ, X o Feishu y propone respuestas. Enviar queda en manos del usuario.
- yetone/magpie
El modelo de cada agente en un solo lugar, desde la barra de menú: Codex con DeepSeek, Claude Code con Kimi.
- mikehasa/golive-skill
Pone en línea un producto hecho por agentes (hosting, base de datos, dominio, correo y pagos) en tus propias cuentas. Skill open source y CLI en Node sin dependencias, sin cuenta ni telemetría.
- nokia-applied-research/AnyJev
Convierte cualquier LLM en un modelo de decisiones al estilo Jev, con probabilidades reales y sin reentrenar.
- yukitorido/short-video-generator-AI
Pipeline de procesamiento de video con IA que genera cortos verticales con LLM, transcripción con Whisper, detección de momentos destacados y edición automática.
- jev-chat/jev-chat-windows
Asistente para WeChat en Windows: lee los mensajes con OCR local, Jev interpreta la intención y propone tres respuestas. El envío es siempre manual.
- dzhng/jevgrep
Encuentra código preguntando qué hace. Una CLI para agentes de programación que usa Jev para descubrir los archivos y el contexto relevantes.
- alexgreensh/anidoodle
Arte y animación dibujados a mano, escritos como código: ilustraciones, loops, stickers y películas con música en nueve estilos, idénticos en cada render.
- kydlikebtc/awesome-jev
1207 recursos públicos sobre Jev, el modelo de decisión System One de TypeSafe AI, ordenados por patrón de decisión, con fuentes y revisiones fechadas de enlaces. No prueba por su cuenta el rendimiento.
- amitshekhariitbhu/ai-system-design
Guía paso a paso para diseñar sistemas de IA basados en LLM, RAG y agentes.
- jev-chat/jev-chat-jarvis-mac
Ventana flotante para WeChat en macOS: lee la pantalla, un modelo local detecta intención y riesgo, y propone respuestas. Solo lectura.
- Alex314618-create/JevRev
Un flujo de trabajo que combina un LLM con Jev.
Fuente: GitHub
Hugging Face ordena por tendencia; GitHub Trending, por estrellas de la semana; los repos nuevos son de los últimos 7 días con temas ai-agents, mcp, agent-skills, claude-code o llm.
Precio por millón de tokens, por laboratorio
27 sept, 18:00 UTC| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| Claude Fable 5.1 | 10,00 | 50,00 |
| Claude Opus 5.5 | 4,00 | 20,00 |
| Claude Sonnet 5 | 2,00 | 10,00 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10,00 | 50,00 |
| GPT-6 Sol | 2,00 | 10,00 |
| GPT-6 Luna | 0,10 | 0,50 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash | 0,75 | 3,75 |
| Gemini 3.5 Flash Lite | 0,30 | 2,50 |
| Gemma 4 31B | 0,09 | 0,34 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| Grok 4.7 | 1,60 | 4,80 |
| Grok Build 0.1 | 1,00 | 2,00 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 0,25 | 3,50 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 0,04 | 0,29 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| Qwen3.8 Max Prime | 4,00 | 12,00 |
| Qwen3.8 Max | 2,00 | 6,00 |
| Qwen3.8 Flash | 0,15 | 0,47 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| Kimi K3 | 3,00 | 15,00 |
| Kimi K2.7 Code | 0,66 | 3,30 |
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| GLM-5.3 Prime | 2,80 | 8,80 |
| GLM-5.3 | 1,40 | 4,40 |
| GLM-5.3 Flash | 0,05 | 0,14 |
USD por millón de tokens, entrada y salida, según OpenRouter. El primero de cada laboratorio es su modelo principal.